网站的进步体现在指标提升，网站的问题体现在指标下降。流量分析系统常常将这些数据在时间维度上展现成趋势。我们需要为关注的指标设定参考值，通过这些参照和比较来了解网站的运营情况以及同预期目标的距离。

访客的详细访问信息当前所谓的趋势分析，即是基于时间序列的数据趋势分析，主要以同比、环比、定基比为具体的分析手段。针对这些指标，做名词解释如下。

● 时间序列：指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。在流量分析系统中通常可以选择一段时间呈现指标数据的连续变化情况。

● 同比：为了消除数据周期性波动（季节等）的影响，将本周期内的数据与之前周期中相同时间点的数据进行比较。例如今年第×月与去年第×月比。

● 环比：指的是将本期的数据与前期的数据进行比较，反映的是数据连续变化的趋势，可以是日环比、月环比、周环比等，例如今年第×月与第×-1月或第×+1月比。

● 定基比：指将所有的数据都与某个基准线的数据进行对比。通常这个基准线是公司或者产品发展里程碑，将之后一段时期内的数据与这个基准线进行比较，从而反映公司在里程碑后这段时期的发展状况。举例说明，在百度统计中登录后的概况页面就有便捷的同比和环比对比。

1．环比选中折线图下方的“前一日”复选框，图中显示的是今天与昨天每小时浏览量对比。

今天与昨天每小时浏览量对比

2．同比选中折线图下方的“上周同期”复选框，图中显示的是今天每小时数据与上周同一天的每小时浏览量对比，

另外，在趋势分析报告等带有时间控件的报告中可以选择任意两天的数据进行比较，依据网站实际业务指定基准线，划定时间范围，选择观察指标的变化情况。基于时间序列的趋势分析方法还有很多，其中同比和环比是最简单易用的，网站分析中大多数的常见数据分析均可以用如上思路快速观察关键指标的变化情况，了解现状，衡量达成目标的进度。