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流量运营：如果你的流量里掺入了虚假流量

2020-12-22• 围观热度 1073•行业新闻
如无效的用户定位，广告出现在了不该出现的媒体上面，吸引了不该吸引的用户，白白浪费流量，更有甚者，如果把流量导流到了美女游戏页面，那么对品牌形象也会产生负面影响。

虚假流量是如何产生的

整个广告生态会涉及三方角色：广告主、媒体（卖广告的）、用户（看广告的）。媒体是不会承诺效果的，但是如果你反馈曝光量和点击量不够，媒体是可以给你再补量的。给你补的量多了，势必造成其它家量少，间接造成竞争加剧，流量价格也越来越高，但是只有曝光点击没有转化也是没有用的，于是更多的广告主更倾向于用户转化作为考核指标，而忽略了其它考核指标如CPC、CPM，只会让竞争更加加剧，造成恶性循环，从而导致了虚假流量的产生。

我们知道用户一般会在三次或三次以上访问后最终才能决定转化，他的整个生命周期决定了最后的转化，某些渠道虽然不擅长转化，但是它对其它渠道有助攻作用，所以不能一刀切。

另外，如果把和渠道结算的指标定为CPS、CPA就万事大吉了吗？有利益驱使的地方就有魔鬼。所以我们需要一整套完整的策略为渠道保驾护航。

甄别虚假流量

在研究虚假流量之前，还有一种流量需要引起我们的注意，那就是异常流量，异常流量通常混杂在虚假流量中间，扰乱我们的判断。所以首先我们要区分什么是虚假流量什么是异常流量？

如果出现了以下情况，多半可以认为是异常流量，当然这需要沟通多方然后去判断：

投放的媒体出现了问题，投放的页面宕机了

打的链接参数缺失或者丢失导致代码失效

埋点采集异常

数据通路被无故屏蔽

指标配置有问题

如果出现了以下情况，多半可以认为是虚假流量：

刷量！

刷量！！

刷量！！！

对于如何避免异常流量，不是今天文章的重点，就不多说了，这需要公司内部规范化项目流程，各个环节把控好，才能有效规避。下面，我们详细说下如何排查出虚假流量的蛛丝马迹。

流量全流程数据监控

我们需要将流量数据、行为数据和转化数据通过一定的数据采集手段，来获取完整、全面和准确的数据，目的是将全流程数据打通，只有获取了完整全面的数据我们才能找到虚假流量的踪迹。下图是流量转化的完整过程：

这个过程我们面临了两个难题：

展示和点击数据都在第三方广告投放平台，我们不能获得用户的详细信息

前后端数据存在割裂，只能统计到前端的点击转化，不知道后续业务转化如何

所以好多渠道作弊方，会在这两个方面做文章，钻渠道的空子，通过程序或者雇佣人肉等人为操作产生流量，人为操作可能是点击你的广告、访问推广落地页，或者完成某个简单的任务，比如点击CalltoAction按钮，这种流量通常不会带来实际的转化，上面也说了因为转化的业务数据不能获得，抓不到证据也就不好衡量，所以就只能呵呵了。

作弊流量是不能避免的，我们只能靠增加技术壁垒，增加作弊的成本，作弊的成本高了，一定程度会减少作弊的现象。

数据预处理

我们可以在流量正式到达落地页之前，在展示点击阶段和到达产品落地页之间构建一层屏障，即通过数据预处理手段，通过一定的反作弊规则先把某些行为可疑或者不需要的流量过滤掉：

过滤某些已知IP段，如内网IP、测试IP

设备号异常：如频繁重置idfa

IP异常：定位的IP来自莫名其妙的地方

行为异常：如频繁刷新页面

数据包不够完整：只有启动信息，没有页面、事件等其他用户行为信息

这样我们就能保证到达落地页的流量相对干净，但仍有落网之鱼，需要我们通过进一步的数据分析来找到虚假流量。

案例剖析虚假流量

我们先来看一组数据：

日均访问次数：10w+

跳出率：45%

平均每次访问页数：3.2

平均每次访问停留时长：1分50秒

订单转化率：0.12%

这是我们某个电商类客户反馈出的问题，他们新上线了某个电商网站，从访问量、跳出率等这些指标来看表现都不错，偏偏订单转化率低，不知道怎么回事。

遇到这种情况，只能说别急，我们先从数据上细分看看。细分对虚假流量是致命的，因为通过细分我们一定能识别出虚假流量的模式和规律。
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